データサイエンスのための統計学入門 第2版 ―予測、分類、統計モデリング、統計的機械学習とR/Pythonプログラミング

36

■

1

章 探索的データ分析

図 1-7　AT&Tとベライゾンの日次収益の相関の散布図

基本事項

7

■

相関係数は、対応する

2

変数（例：身長と体重）が互いに関連する程度を測定

する。

■

v1

の値が大きくなると

v2

の値も大きくなるとき、

v1

と

v2

は正の相関があると

言う。

■

v1

の値が大きくなると

v2

の値が小さくなるとき、

v1

と

v2

は負の相関があると

言う。

■

相関係数は標準化された指標であり、−

1

（完全な負の相関）から＋

1

（完全な

正の相関）までの範囲に常に収まる。

■

相関係数

0

は相関がないことを示すが、データの配列をランダムに置換する

と、偶然、相関係数が正になることも、負になることもある。

1.7.2

 さらに学ぶために

『

Statistics. 4th ed.

』［

Freedman-2007

］には、相関についての優れた記述がある。