付録A. AIを使ったゲームストーム
これを書いている2025年初頭、AIはすでに生活や仕事において重要な存在となっている。ゲームストームやファシリテーターにとってAIが将来的にどのような価値を持つのか、その進化を予測するにはまだ時期尚早である。今現在、私たちはAIをあたかもアシスタント、見習い、考える仲間のように使っている。
私たちは現在、どのようにAIを使ってゲームストームを行っているのか?
私たちはすでに、かなりの数のことにAIを使っている:
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ミーティングを録画し、要約、目次、ビデオ、オンラインミーティングのトランスクリプトを提供する。
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暗黙的・明示的なミーティング目標を理解し、洗練させる。
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アジェンダをデザインし、ゲームのシーケンスを考える(理想的には、これまで述べてきたセンシングインタビューに基づく)。
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グループの人数に応じて、特定のゲームシーケンスに必要な材料のチェックリスト案を作成する。
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ゲームのバリエーションを素早く作成する。
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エネルギーレベル、やり取り、感覚モダリティ、ペース配分を考慮し、学習者の多様性に対するアジェンダの レスポンスを評価する。
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ゲームの「問い」に対する行き詰まりや明確さの欠如という観点から、参加者のニーズを評価し、予測する。
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壁一面の付箋の意味を素早く理解する。オンラインホワイトボードを使えば、付箋のコンテンツをコピー&ペーストすることができ、AIに重複を排除し、アイデアの分類されたリストやスプレッドシートを提供してもらう。
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魅力的な着火剤や思考のきっかけを生み出したり、私たちが入力した着火剤を試してみたりする。
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ゲームストーミングを向上させるために、AIをどのように使うか尋ねてみよう。)
AIが斬新なアイデアを生み出したり、堅牢性のある要約を作成したり、大量の情報を理解したりする能力は、今後ますます向上していくだろう。将来的には、AIチャットボットやミーティング・デザイナー、適応力のあるユーザ中心のゲーム・コンシェルジュなど、さまざまなパスが考えられる。これらは、プレーヤー体験の品質を高め、アジェンダの設計時間を最小限に抑えることができるため、エキサイティングなものになるだろう。
しかし、このような未来のユースケースが現れるまでは、何が可能かを未解決の問題として持ち、有用な洞察を得るために過去に目を向ける。歴史を振り返ると、ほとんどすべての新技術は、導入当初は戸惑うものであることがわかる。例えば、留守番電話マシンが初めて導入されたとき、多くの人々は既成の社会規範を破ることに不快感を覚えた。デスクトップ・パブリッシングが導入されたとき、多くのデザイナーは自分の仕事を心配した。電話写真がユビキタスになったとき、ドキュメンタリー作家は自分たちがすぐに時代遅れになることを恐れた。今日、人々はボイスメールを残せないと怒る傾向が強くなり、デザイナーは適応し、スライドデッキ、Webサイト、アプリ、その他のデジタル・デスクトップ・パブリケーションで人々を助けるために雇われるようになった。
私たちは、新技術が抵抗するよりも受け入れられたとき、普通の人々に新しいリテラシーを開発する能力を与えることを発見した。この探究心から、他に何が可能かという新たな認識が生まれ、仕事や遊びの新たな機会が作成される。AIの魔神は、良くも悪くも瓶の外に出てしまったのだから、おそらく最も生産的なアプローチには、固定概念よりも成長概念、あるいは判断者よりも学習者の見方が含まれる。新鮮さと関連性を保つ最も確実な方法は、好奇心を持ち、ツールで遊ぶことに時間を費やすことだ。理にかなったところで実験し、リスクを認識し、何が起こってもそこから学ぶ。このような実験が信頼性を高め、次に何が起こっても対応できるようになる。これは、"知ったかぶり ...
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