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최근 의료 진단부터 소셜 네트워크 친구 추천까지 머신러닝이 많은 상용 애플리케이션과 연구
프로젝트에서 꼭 필요한 요소가 되었습니다. 사람들 대부분이 머신러닝을 연구 인력이 많은 큰
회사에서나 적용하는 것으로 생각합니다. 이 책을 통해서 머신러닝 솔루션을 얼마나 쉽게 만들
수 있는지, 최선의 방법은 무엇인지 알리고 싶습니다. 이 책을 읽고 나면 트위터에서 사람들이
느끼는 감정을 분석하고 지구 온난화를 예측하는 자신만의 시스템을 만들 수 있습니다. 머신러
닝을 적용할 수 있는 곳은 헤아릴 수 없이 많으며 요즘엔 학습에 활용할 수 있는 수많은 데이터
가 공개되어 있기까지 합니다. 부족한 건 우리의 상상력뿐입니다.
누구를 위한 책인가
이 책은 머신러닝으로 실제 문제에 대한 해법을 찾는 머신러닝 기술자와 예비 기술자를 위
해 썼습니다. 머신러닝과 인공지능에 대한 사전 지식이 필요 없는 입문서입니다. 파이썬과
scikit
-
learn
에 중점을 두었으며 머신러닝 애플리케이션을 성공적으로 만들기 위한 모든 단계
를 밟아갑니다. 여기서 소개하는 방법들은 상용 애플리케이션을 만드는 데이터 전문가는 물론
연구자와 과학자에게도 도움이 될 것입니다. 파이썬과
NumPy
,
matplotlib
라이브러리에 친
숙하다면 이 책의 대부분을 이해할 수 있습니다.
이 책은 수학보다 머신러닝 ...