
23
1
장
소개
머신러닝
Machine
Learning
은 데이터에서 지식을 추출하는 작업입니다. 머신러닝은 통계학, 인공지
능 그리고 컴퓨터 과학이 얽혀 있는 연구 분야이며 예측 분석
predictive
analytics
이나 통계적 머신러
닝
statistical
learning
으로도 불립니다. 최근 몇 년 동안 머신러닝을 사용한 애플리케이션들이 우리 일
상에 널리 퍼지고 있습니다. 영화 추천에서부터 음식 주문, 쇼핑, 맞춤형 온라인 라디오 방송과
사진에서 친구 얼굴을 찾아주는 일까지 최근 많은 웹사이트와 기기가 머신러닝 알고리즘을 핵
심 기술로 채택하고 있습니다. 페이스북, 아마존, 넷플릭스 같은 복잡한 웹사이트들은 여러 가
지 머신러닝 모델을 사용하여 구성 요소의 대부분을 만들어냅니다.
상업적인 애플리케이션 이외에도 머신러닝은 오늘날 데이터에 기반한 연구에 커다란 영향을
끼쳐 왔습니다. 이 책에서 소개하는 도구들은 별을 탐구하고 새로운 행성을 찾거나 새로운 미
립자를 발견하고
DNA
서열을 분석하며 또 맞춤형 암 치료법을 만드는 일과 같은 다양한 과학
분야에 적용되어 왔습니다.
그렇다고 여러분의 애플리케이션이 이처럼 큰 규모이거나 대단한 것이어야 머신러닝을 사용할
수 있는 것은 아닙니다. 이 장에서는 왜 머신러닝이 유명해졌는지 그리고 머신러닝을 사용해
어떤 문제를 ...