파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝(번역개정판): 사이킷런 핵심 개발자가 쓴 머신러닝과 데이터 과학 실무서

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파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝(번역개정판)

cancer.data, cancer.target, random_state=0)

# 훈련 데이터의 최솟값, 최댓값을 계산합니다.

scaler = MinMaxScaler().t(X_train)

In [4]:

# 훈련 데이터의 스케일을 조정합니다.

X_train_scaled = scaler.transform(X_train)

svm = SVC()

# 스케일 조정된 훈련데이터에 SVM을 학습시킵니다.

svm.t(X_train_scaled, y_train)

# 테스트 데이터의 스케일을 조정하고 점수를 계산합니다.

X_test_scaled = scaler.transform(X_test)

print("테스트 점수: {:.2f}".format(svm.score(X_test_scaled, y_test)))

Out [4]:

테스트 점수: 0.95

6.1

데이터 전처리와 매개변수 선택

5

장에서처럼

GridSearchCV

를 사용해서 더 좋은

SVC

매개변수를 찾으려고 합니다.

2

어떻게

해야 할까요? 단순한 방법은 다음과 같습니다.

In [5]:

from sklearn.model_selection import GridSearchCV

# 이 코드는 예를 위한 것입니다. 실제로 사용하지 마세요.

param_grid = {'C': [0.001, 0.01 ...