April 2019
Beginner to intermediate
480 pages
12h 34m
Korean
Content preview from 파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝(번역개정판): 사이킷런 핵심 개발자가 쓴 머신러닝과 데이터 과학 실무서
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
8
장
마무리
465
른 상황이라면 확률 모델링과 추론에 더 관심이 있을 때입니다. 이런 경우에는
statsmodels
를
고려해볼 수 있습니다.
3
이 패키지는 조금 더 확률적 입장에서 인터페이스를 구축한 여러 선형
모델을 제공합니다. 파이썬을 배우기 전이라면 데이터 과학자의 또 다른 공용어인
R
을 고려해
볼 수 있습니다.
4
R
은 통계 분석을 위해 특별히 설계된 언어이고 훌륭한 시각화 기능과 (대부
분 매우 전문적인 ) 많은 통계 모델 패키지를 활용할 수 있는 것으로 유명합니다.
머신러닝에서 유명한 또 다른 패키지로 명령어 인터페이스를 제공하고
C
++로 작성된
vowpal
wabbit
5
이 있습니다 (간단하게
vw
라고 합니다 ).
vw
는 특히 대량의 데이터셋과 스
트리밍 데이터에 유용합니다. 이 글을 쓰는 시점에서 클러스터에 머신러닝 알고리즘을 분산해
서 실행하는 기능으로 가장 인기 있는 프레임워크로, 스파크
Spark
분산 컴퓨터 환경에서 구축된
스칼라 라이브러리인
MLlib
도 있습니다.
8.5.3
랭킹, 추천 시스템과 그 외 다른 알고리즘
이 책이 입문서이기 때문에 지도 학습인 분류와 회귀, 비지도 학습인 군집과 성분 분해 등 가
장 일반적인 머신러닝 작업에 집중했습니다. 이 외에도 다양한 머신러닝 기술이 많은 애플리케
이션에서 사용됩니다. 이 책에서 다루지 않았지만 ...
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I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.