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파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝(번역개정판)
print("최적의 매개변수:\n{}\n".format(grid.best_params_))
print("최상의 교차 검증 점수: {:.2f}".format(grid.best_score_))
print("테스트 세트 점수: {:.2f}".format(grid.score(X_test, y_test)))
Out [38]:
최적의 매개변수:
{'classier':
SVC(C=10, cache_size=200, class_weight=None, coef0=0.0,
decision_function_shape=None, degree=3, gamma=0.01, kernel='rbf',
max_iter=-1, probability=False, random_state=None, shrinking=True,
tol=0.001, verbose=False),
'preprocessing':
StandardScaler(copy=True, with_mean=True, with_std=True),
'classier__C': 10, 'classier__gamma': 0.01}
최상의 교차 검증 점수: 0.99
테스트 세트 점수: 0.98
그리드 서치의 결과는
StandardScaler
전처리를 사용하고
C
=
10
,
gamma ...