이전에 학습한 것을 모두 초기화하는 점입니다. 그래서 어떤 데이터셋으로 모델을 만들고 나서 다른 데이터셋
을 사용해
fit
메서드를 호출하면 첫 번째 데이터셋에서 학습한 것을 모두 잃어버립니다. 한 모델에서 원하는
만큼
fit
메서드를 호출할 수 있으며 그 결과는 새로운 모델 객체에서
fit
메서드를 호출하는 것과 같습니다.
80
2.4
분류 예측의 불확실성 추정
아직까지 이야기하지 않았는데,
scikit
-
learn
에서 많이 사용하는 인터페이스 중 하나는 분류
기에 예측의 불확실성을 추정할 수 있는 기능입니다. 어떤 테스트 포인트에 대해 분류기가 예
측한 클래스가 무엇인지 뿐만 아니라 정확한 클래스임을 얼마나 확신하는지가 중요할 때가 많
습니다. 실제 애플리케이션에서는 오류의 종류에 따라 전혀 다른 결과를 만듭니다. 암을 진료
하는 의료 애플리케이션을 생각해보겠습니다. ...
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