파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝(번역개정판): 사이킷런 핵심 개발자가 쓴 머신러닝과 데이터 과학 실무서

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파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝(번역개정판)

In [86]:

# 훈련 세트에서 특성별 최솟값 계산

min_on_training = X_train.min(axis=0)

# 훈련 세트에서 특성별 (최댓값 - 최솟값) 범위 계산

range_on_training = (X_train - min_on_training).max(axis=0)

# 훈련 데이터에 최솟값을 빼고 범위로 나누면

# 각 특성에 대해 최솟값은 0 최댓값은 1입니다.

X_train_scaled = (X_train - min_on_training) / range_on_training

print("특성별 최솟값\n", X_train_scaled.min(axis=0))

print("특성별 최댓값\n", X_train_scaled.max(axis=0))

Out [86]:

특성별 최솟값

[ 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.

0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]

특성별 최댓값

[ 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.

1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]

In [87]:

# 테스트 세트에도 같은 작업을 적용하지만 ...