파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝(번역개정판): 사이킷런 핵심 개발자가 쓴 머신러닝과 데이터 과학 실무서

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파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝(번역개정판)

[4 5 6]]

이 책에서는

NumPy

를 아주 많이 사용할 것입니다.

NumPy

의

ndarray

클래스의 객체를 간

단하게

NumPy

배열 혹은 그냥 배열이라고 부르겠습니다.

1.4.3

SciPy

SciPy

(

https

://

www

.

scipy

.

org

/

scipylib

)는 과학 계산용 함수를 모아놓은 파이썬 패키지입

니다.

SciPy

는 고성능 선형 대수, 함수 최적화, 신호 처리, 특수한 수학 함수와 통계 분포 등을

포함한 많은 기능을 제공합니다.

scikit

-

learn

은 알고리즘을 구현할 때

SciPy

의 여러 함수를

사용합니다. 그중에서 가장 중요한 기능은

scipy

.

sparse

입니다. 이 모듈은

scikit

-

learn

에서

데이터를 표현하는 또 하나의 방법인 희소 행렬 기능을 제공합니다. 희소 행렬

sparse

matrix

, 희박 행렬

은

0

을 많이 포함한

2

차원 배열을 저장할 때 사용합니다.

In [3]:

from scipy import sparse

# 대각선 원소는 1이고 나머지는 0인 2차원 NumPy 배열을 만듭니다.

eye = np.eye(4)

print("NumPy 배열:\n", eye)

Out [3]:

NumPy 배열:

[[ 1. 0. 0. 0.]

[ 0. 1. 0. 0.]

[ 0. 0. 1. 0.] ...