파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝(번역개정판): 사이킷런 핵심 개발자가 쓴 머신러닝과 데이터 과학 실무서

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파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝(번역개정판)

8.5

더 배울 것들

이 책은 머신러닝의 입문서이고 여러분이 실질적인 기술자가 되게 도와줄 것입니다. 여기서 더

나아가 머신러닝 기술을 향상시키고 더 깊게 공부하고 싶은 사람을 위해 책 몇 권과 전문적인

자료들을 추천합니다.

8.5.1

이론

이 책에서는 복잡한 수학이나 컴퓨터 과학을 사용하지 않고 많이 사용하는 머신러닝 알고리즘

들이 어떻게 작동하는지 직관적으로 설명했습니다. 하지만 많은 모델이 확률, 선형 대수, 최적

화 등의 이론을 사용합니다. 알고리즘이 어떻게 구현되어 있는지 상세 내용을 모두 알 필요는

없지만 알고리즘 이면의 이론을 알아두면 더 나은 데이터 과학자가 될 수 있습니다. 머신러닝

이론을 설명하는 좋은 책이 많이 있습니다. 이 책들 중 하나를 골라 읽어 보면 머신러닝의 무한

한 가능성을 느낄 수 있습니다. 서문에서도 헤이스티, 팁시라니, 프리드먼의 『

The

Elements

of

Statistical

Learning

』을 언급했지만, 여기서 다시 한번 추천하겠습니다. 파이썬 코드와 함

께 있어 읽기 좋은 다른 책으로는 스티븐 마스랜드

Stephen

Marsland

의 『

Machine

Learning

:

An

Algorithmic

Perspective

』(

Chapman

and

Hall

/

CRC

)가