生成AI時代の価値のつくりかた ―実践者のマインド、スキル、データ、ユースケース

4章ユースケース

生成AI、特にエージェントからもたらされる生産性の可能性を示唆する研究は数多く存在しています。前章で話した方程式を思い返すと、そのチャンスが見えてくるのではないでしょうか。しかし、それはどれほどの規模なのでしょうか。その規模を正確に捉えようとすることは、メタリカのコンサートのバックステージパスを手にするか、「デッドプール」の次回作に出演するか、そのどちらかを選ぶようなものです。どちらを選んでも壮大な体験になることは間違いありませんが、どちらがより強く胸をときめかせるかは、誰にも分かりません。ひとまず、今後数年間で10兆ドル以上、そしてこの10年の終わりまでには最大20兆ドルもの生産性を解き放つ可能性があると仮定してみましょう（入手したすべてのレポートを集計した上での、私たちの一致した見解です）。あなたの会社はそのうちのどれだけの部分を取り込もうとしているのでしょうか。そして、これはほんの始まりに過ぎません。AIの驚異について書いている他の多くの人と同様に、これが想像を絶する新しいビジネスモデルと製品の始まりに過ぎないと私たちも信じています。出張中に見ず知らずの人の家に泊まるなんて、以前は馬鹿げていると思われていました。しかし、サンフランシスコで開催されたあるカンファレンスの際にホテルが満室だったことで、その常識が変わり、Airbnbが誕生したのです。であるならば、未来についてこれまでとは違う考え方をするという道筋に沿って、今すぐ利用可能な生産性向上の恩恵を活用し、あなたのAIの利用法、ガバナンスのモデル、訓練、そしてデータ管理といったものを、試し、そして磨き上げていってはどうでしょうか。

ビジネスリーダーとして、私たちは常に、自らの職場のROI（投資収益率）をいかにして高めるか、という重要な決断に迫られています。そして今、ハイブリッドクラウドとAIの融合という重大な局面を迎えています。これらのテクノロジーが成熟の重要な段階に達した今、競争上の優位性を築き、イノベーションを促進するために、私たちはこれらのテクノロジーを受け入れなければなりません。 ...