April 2025
Intermediate to advanced
328 pages
8h 42m
Portuguese (Portugal, Brazil)
Overview
Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: translation-feedback@oreilly.com
Se queres trabalhar em qualquer área computacional ou técnica, tens de compreender a álgebra linear. Sendo o estudo das matrizes e das operações que actuam sobre elas, a álgebra linear é a base matemática de quase todos os algoritmos e análises implementados em computadores. Mas a forma como é apresentada em manuais com décadas de existência é muito diferente da forma como os profissionais utilizam atualmente a álgebra linear para resolver aplicações modernas do mundo real.
Este guia prático de Mike X Cohen ensina os conceitos fundamentais da álgebra linear implementados em Python, incluindo a forma como são utilizados na ciência dos dados, na aprendizagem automática, na aprendizagem profunda, em simulações computacionais e em aplicações de processamento de dados biomédicos. Armado com o conhecimento deste livro, serás capaz de compreender, implementar e adaptar uma miríade de métodos e algoritmos de análise modernos.
Ideal para profissionais e estudantes que utilizam tecnologia e algoritmos informáticos, este livro apresenta-te:
- As interpretações e aplicações de vectores e matrizes
- Aritmética matricial (várias multiplicações e transformações)
- Independência, grau e inversas
- Decomposições importantes utilizadas em álgebra linear aplicada (incluindo LU e QR)
- Eigendecomposição e decomposição do valor singular
- Aplicações, incluindo o ajuste de modelos de mínimos quadrados e a análise de componentes principais
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