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Álgebra linear prática para a ciência dos dados
book

Álgebra linear prática para a ciência dos dados

by Mike X Cohen
April 2025
Intermediate to advanced
328 pages
8h 42m
Portuguese (Portugal, Brazil)
O'Reilly Media, Inc.
Content preview from Álgebra linear prática para a ciência dos dados

Capítulo 12. Aplicações dos mínimos quadrados

Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: translation-feedback@oreilly.com

Neste capítulo, verás algumas aplicações do ajuste de modelos de mínimos quadrados em dados reais. Ao longo do caminho, aprenderás a implementar os mínimos quadrados utilizando várias funções Python diferentes - e numericamente mais estáveis - e aprenderás alguns conceitos novos em estatística e aprendizagem automática, como a multicolinearidade, a regressão polinomial e o algoritmo de pesquisa em grelha como alternativa aos mínimos quadrados.

No final deste capítulo, terás uma compreensão mais profunda de como os mínimos quadrados são utilizados em aplicações, incluindo a importância de algoritmos numericamente estáveis para situações "difíceis" que envolvam matrizes de desenho de ordem reduzida. E verás que a solução analítica fornecida pelos mínimos quadrados supera um método empírico de pesquisa de parâmetros.

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