Álgebra linear prática para a ciência dos dados

Capítulo 5. Matrizes, Parte 1

Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: [e-mail]

Uma matriz é um vetor levado ao próximo nível. As matrizes são objectos matemáticos muito versáteis. Podem armazenar conjuntos de equações, transformações geométricas, as posições de partículas ao longo do tempo, registos financeiros e uma infinidade de outras coisas. Na ciência dos dados, as matrizes são por vezes designadas por tabelas de dados, em que as linhas correspondem a observações (por exemplo, clientes) e as colunas correspondem a caraterísticas (por exemplo, compras).

Este e os dois capítulos seguintes vão levar os teus conhecimentos sobre álgebra linear para o nível seguinte. Pega numa chávena de café e põe a tua cabeça a pensar. O teu cérebro vai estar maior no final do capítulo.

Criando e visualizando matrizes no NumPy

Dependendo do contexto, as matrizes podem ser conceptualizadas como um conjunto de vectores coluna empilhados ao lado uns dos outros (por exemplo, uma tabela de dados de observações por caraterísticas), como um conjunto de vectores linha sobrepostos uns aos outros (por exemplo, dados multisensor em que cada linha é uma série temporal de um canal diferente), ou como uma coleção ordenada de elementos individuais da matriz (por exemplo, uma imagem em que cada elemento da matriz codifica o valor da intensidade do pixel).

Visualizando, indexando e cortando matrizes

As matrizes pequenas podem simplesmente ...