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Álgebra linear prática para a ciência dos dados
book

Álgebra linear prática para a ciência dos dados

by Mike X Cohen
April 2025
Intermediate to advanced
328 pages
8h 42m
Portuguese (Portugal, Brazil)
O'Reilly Media, Inc.
Content preview from Álgebra linear prática para a ciência dos dados

Capítulo 3. Vetores, Parte 2

Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: translation-feedback@oreilly.com

O capítulo anterior lançou as bases para a compreensão de vectores e das operações básicas que actuam sobre vectores. Agora vais alargar os horizontes dos teus conhecimentos de álgebra linear, aprendendo um conjunto de conceitos inter-relacionados, incluindo independência linear, subespaços e bases. Cada um destes tópicos é crucialmente importante para compreenderes as operações sobre matrizes.

Alguns dos tópicos aqui apresentados podem parecer abstractos e desligados das aplicações, mas existe um caminho muito curto entre eles, por exemplo, subespaços vectoriais e ajuste de modelos estatísticos aos dados. As aplicações da ciência dos dados vêm mais tarde, por isso, continua a concentrar-te nos fundamentos para que os tópicos avançados sejam mais fáceis de compreender.

Conjuntos de vectores

Podemos começar o capítulo com algo fácil: uma coleção de vectores chama-se um conjunto. Imagina colocar um conjunto de vectores num saco para transportar. Os conjuntos de vectores são indicados com letras maiúsculas e itálicas, como S ou V. Matematicamente, podemos descrever os conjuntos da seguinte forma:

V = { 𝐯 1 , . . . , 𝐯 𝐧 }

Imagina, por exemplo, um conjunto de dados sobre o número de casos positivos de Covid-19, hospitalizações e mortes em cem países; poderias armazenar os dados de cada país num vetor de três elementos e criar ...

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