Ao trabalhar nos dois capítulos anteriores, podes ter sentido que algum do material era esotérico e abstração. Talvez tenhas sentido que o desafio de aprender álgebra linear não compensaria a compreensão das aplicações do mundo real na ciência dos dados e na aprendizagem automática.
Espero que este capítulo te tire essas dúvidas. Neste capítulo, vais aprender como os vectores e as operações vectoriais são utilizados nas análises da ciência dos dados. E poderás aprofundar estes conhecimentos através dos exercícios.
Correlação e similaridade de cosseno
A correlação é um dos métodos de análise mais fundamentais e importantes em estatística e aprendizagem automática. Um coeficiente de correlação é um número único que quantifica a relação linear entre duas variáveis. Os coeficientes de correlação variam de -1 a +1, sendo que -1 indica uma relação negativa perfeita, +1 uma relação positiva perfeita e 0 indica que não há relação linear. A Figura 4-1 mostra alguns exemplos de pares de variáveis e seus coeficientes de correlação.
Figura 4-1. Exemplos de dados que apresentam correlação positiva, correlação negativa e correlação zero. O painel inferior direito ilustra que a correlação é uma medida linear; podem existir relações não lineares ...
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