Cloud Native DevOps avec Kubernetes, 2e édition

Chapitre 16. Les métriques dans Kubernetes

Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : [e-mail]

Il est possible d'en savoir tellement sur un sujet que tu deviennes totalement ignorant.

Frank Herbert, la salle des chapitres : Dune

Dans ce chapitre, nous allons reprendre le concept de métriques que nous avons présenté au chapitre 15 et nous plonger dans les détails pour Kubernetes : quels types de métriques existent, lesquels sont importants pour les services natifs du cloud, comment choisir les métriques sur lesquelles se concentrer, comment analyser les données de métriques pour obtenir des informations exploitables, et comment transformer les données de métriques brutes en tableaux de bord et en alertes utiles ? Enfin, nous présenterons quelques-unes des options en matière d'outils et de plateformes de mesure.

Qu'est-ce que les métriques ?

Comme nous l'avons vu dans "Introduction aux métriques", les métriques sont des mesures numériques de choses spécifiques. Un exemple familier du monde des serveurs traditionnels est l'utilisation de la mémoire d'une machine particulière. Si seulement 10 % de la mémoire physique est actuellement allouée à des processus d'utilisateurs, la machine dispose d'une capacité de réserve. Mais si 90 % de la mémoire est utilisée, la machine est probablement très occupée.

Ainsi, un type d'information précieux que les métriques peuvent nous donner est un instantané de ce qui ...