July 2019
Intermediate to advanced
240 pages
7h 23m
Polish
W poprzednim rozdziale zobaczyliśmy, jak można używać już nauczonego klasyfikatora do rozpoznawania obrazów i uczenia się nowych kategorii. Jednak we wszystkich tych eksperymentach zawsze zakładaliśmy, że na obrazach widoczny jest tylko jeden obiekt. W rzeczywistości wcale tak nie jest — zdarzają się zdjęcia, na których widać na przykład zarówno psa, jak i kota.
W tym rozdziale przedstawię kilka technik pozwalających przezwyciężyć ograniczenia wcześniejszych rozwiązań. Zaczniemy od użycia nauczonego klasyfikatora i zmodyfikujemy jego konfigurację w taki sposób, by zwracał on wiele odpowiedzi. Następnie przyjrzymy się jednemu z doskonałych rozwiązań problemów tego typu.
Wykrywanie wielu obrazów jest obszarem, ...
Read now
Unlock full access