Rozdział 7. Sugerowanie emoji
W tym rozdziale zbudujemy model, który będzie sugerował emoji na podstawie krótkiego fragmentu tekstu. Zaczniemy od utworzenia prostego klasyfikatora nastawienia, który będziemy uczyć na postawie zestawu publicznie dostępnych tweetów opatrzonych etykietami z różnymi emocjami, takimi jak szczęście, miłość czy zaskoczenie. W pierwszej kolejności wypróbujemy prosty klasyfikator bayesowski, by zrozumieć pojęcie wydajności bazowej (ang. baseline performance), i sprawdzimy, czego ten klasyfikator potrafi się nauczyć. Następnie skorzystamy z konwolucyjnych sieci neuronowych i przyjrzymy się różnym sposobom dostrajania tego klasyfikatora.
Następnie dowiemy się, jak samodzielnie gromadzić tweety, korzystając z API Twittera, ...
Get Deep Learning now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
