에이전트 시대의 AI 시스템 설계

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에이전트 시대의 AI 시스템 설계

agent = Agent(

f"anthropic:{MODEL_ID}",

system_prompt="당신은 재고 관리자입니다. 물품을 적시에 주문해야 합니다.",

...

)

1.3.1

자율성

AI

에이전트는 어느 정도 자율적으로 행동할 필요가 있다.

LLM

이 에이전트의 두뇌 역할을 하

므로, 재고 관리자 에이전트의 경우 에이전트에게 “적시에 주문한다”라는

목표

goal

만 알려 주면

된다. 재고 수준을 구체적으로 어떻게 관리해야 하는지 일일이 알려 줄 필요가 없다.

재고 관리자의 예를 이어서, 재고에 있는 품목 목록과 함께 각 품목의 판매 실적 및 배송 소요

시간에 대한 데이터가 있다고 가정하자.

@dataclass

class InventoryItem:

name: str

quantity_on_hand: int

weekly_quantity_sold_past_n_weeks: [int]

weeks_to_deliver: int

items = [

InventoryItem("itemA", 300, [50, 70, 80, 100], 2),

InventoryItem("itemB", 100, [70, 80, 90, 70], 2),

InventoryItem("itemC", 200, [80, 70, 90, 80], 1)

]

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