에이전트 시대의 AI 시스템 설계

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에이전트 시대의 AI 시스템 설계

답변:

그림: 보트 파티의 오찬

화가: 피에르 오귀스트 르누아르

연도: 1881

의의: 프랑스 샤투에 있는 메종 푸르네즈 레스토랑에서 열린 르누아르 친구들의 즐거운

사교 모임을 포착한 작품. 벨 에포크 시대 파리 생활의 근심 없는 분위기를 묘사함. 생생

한 색감, 활기찬 구성, 빛과 그림자 묘사로 유명함.

이처럼 컨텍스트 내 학습을 사용하면

LLM

이 새로운 작업을 ‘즉석에서

on

the

fly

’ 수행할 수 있다.

도메인 특화 모델을 만들고 대량의 훈련 데이터를 수집해서 직접 훈련을 수행할 필요가 없는

것이다. 컨텍스트로 주어진 예시들은

LLM

이 그 예시들에 있는 입출력 패턴을 모방하도록 이끄

는 ‘지침

guidance

’ 역할을 한다.

예시를 제공하지 않는 제로샷 학습으로는 해결되지 않는 문제라면, 모델이 작업을 완수하는 데

필요한 실용적인 지침으로서의 예시들을 프롬프트에 추가하면 된다. 소수의 예시를 사용하는 컨

텍스트 내 학습은 전통적인

ML

보다 구현하기 쉽다. 모델을 미세조정

fine

-

tuning

하기 위해 방대한

데이터셋을 선별할 필요가 없기 때문이다. 퓨샷 학습만으로도 좋은 결과를 얻는 경우가 많다.

컨텍스트 내 학습을 활용하면 솔루션을 신속하게 프로토타이핑할 수 있다. 프로덕션 용례들에

도 큰 도움이 된다. 프롬프트의 예시들을 ...