Skip to Content
에이전트 시대의 AI 시스템 설계
book

에이전트 시대의 AI 시스템 설계

by 발리아파 락슈마난, 하네스 하프케, 류광
April 2026
Intermediate
592 pages
13h 28m
Korean
Hanbit Media, Inc.
Content preview from 에이전트 시대의 AI 시스템 설계
50
에이전트 시대의 AI 시스템 설계
들의 ‘중핵
nucleus
’이 만들어진다. 그래서
중핵 표집
nucleus
sampling
이라고도 부른다. [그림
1
-
7
]은
이전 예에 나온 분포에 다양한 상위
P
값을 적용했을 때의 영향을 보여 준다.
단어
상위
P
=
0
.
3
단어
상위
P
=
0
.
3
확률
확률
확률
확률
확률
확률
단어
상위
P
=
0
.
5
단어
상위
P
=
0
.
5
단어
상위
P
=
0
.
8
단어
상위
P
=
0
.
8
그림
1-7
상위
P
표집의 효과
상위
P
표집은 각 단계에서 모델의 ‘확신도
confidence
’에 따라 적응적으로 작동한다. 모델의 확신
도가 매우 높을 때는 적은 수의 토큰만 고려하고(이 경우
K
값이 낮은 상위
K
표집과 비슷하
다), 확신도가 낮을 때는 더 많은 토큰을 고려한다 (
K
값이 높은 상위
K
표집과 비슷하다 ).
1.4.5
빔 탐색
모델이 후속 토큰을 한 번에 하나씩 선택하지는 않는다. 대신 결정론적 탐색 알고리즘인
빔 탐
색
beam
search
을 이용해서 다양한 가능성을 탐색한다. 빔 탐색의 목표는 가능한 여러 후속 토큰
시퀀스들을 병렬로 탐색해서 확률이 가장 높은 토큰 시퀀스를 찾는 것이다. 이 덕분에 모델은
단순히 다음 토큰 하나가 아니라 전체 시퀀스의 확률을 고려할 수 있게 된다.
일부 모델은 이러한 빔 탐색을 제어하는 수단을 제공하는데, 대부분은 ‘벌점
penalty ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.

Read now

Unlock full access

More than 5,000 organizations count on O’Reilly

AirBnbBlueOriginElectronic ArtsHomeDepotNasdaqRakutenTata Consultancy Services

QuotationMarkO’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.
Julian F.
Head of Cybersecurity
QuotationMarkI wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.
Addison B.
Field Engineer
QuotationMarkI’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.
Amir M.
Data Platform Tech Lead
QuotationMarkI'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
Mark W.
Embedded Software Engineer

You might also like

메타데이터 관리의 기본 원칙

메타데이터 관리의 기본 원칙

Ole Olesen-Bagneux
그림으로 배우는 생성형 AI

그림으로 배우는 생성형 AI

프리양카 베르가디아, 발리아파 락슈마난
잘되는 머신러닝 팀엔 이유가 있다

잘되는 머신러닝 팀엔 이유가 있다

데이비드 탄, 에이다 양, 데이비드 콜스

Publisher Resources

ISBN: 9791175790490