April 2026
Intermediate
592 pages
13h 28m
Korean
Content preview from 에이전트 시대의 AI 시스템 설계
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에이전트 시대의 AI 시스템 설계
불확실한 테스트
두 집합을 구분할 수 없다면, 테스트에서 통계적으로 유의한 차이를 얻지 못할 가능성이 높다.
결과를 적용할 수 없음
설령 우연히
A
집합이
B
집합보다 통계적으로 더 낫다는 점이 분명해지더라도, 그 결과를 어떻게 적용해야 할
까?
A
집합과
B
집합을 구별하는 요인이 무엇인지 모른다면, 항상 콘텐츠가 승자 스타일로 생성되게 만들 방법
도 알 수 없다.
반면 지금 이야기하는 콘텐츠 최적화는 ‘승자’ 스타일에 어떤 요인이 들어가는지 모를 때조차도
최고의 성과를 내는 스타일로 콘텐츠를 생성하기 위한 설계 패턴이다.
2.5.2
해법
이 패턴을 이용한 스타일 최적화는 주짓수
Jujitsu
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와 아주 흡사하다. 이 콘텐츠 최적화 패턴에서
는 기존
A
/
B
테스트 접근법이 가진 세 가지 문제를 재구성하거나 재정의해서 문제를 사라지게
만든다.
구별이 안 되는 집합들
어떤 스타일 요인이 가장 큰 차이를 만드는지 모른다면 집합
A
와
B
의 요소들은 구별할 수 없게 된다. 콘텐츠 최
적화에서는 한 번에 콘텐츠 두 개만 비교하는 방식으로 이 문제를 우회한다. 각 쌍에 대해 ‘이긴’ 콘텐츠를 집합
A
로, 그렇지 않은 콘텐츠를 집합
B
로 분류한다.
불확실한 테스트
이 패턴에서는 ‘테스트’를 단일한 비교 행위로 정의하고, 테스트 자체가 통계적으로 ...
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I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.