에이전트 시대의 AI 시스템 설계

65

2

장

콘텐츠 스타일의 제어

콘텐츠 스타일의 제어

CHAPTER

2

이번 장의 패턴들은 모두

기초 모델

foundation

model

이 생성하는 콘텐츠(텍스트, 이미지, 동영상

등)의 양식이나 문체 같은 스타일

style

을 제어하는 것과 관련이 있다. 여기서 기초 모델은 대규

모 데이터셋으로 훈련되고 다양한 콘텐츠를 생성할 능력을 지닌 모델을 말한다. 그런데 그런

콘텐츠의 스타일은 기본적으로 모델 제공업체가 모델을 훈련할 때 사용한 데이터셋과 훈련 방

법에 좌우된다. 또한, 특정 모델 버전 하나만 사용한다고 해도 모델의 응답은

확률적

stochastic

이

다. 즉, 정확히 동일한 질문을 던져도 매번 다른 응답이 돌아올 수 있다(캐싱이 적용되지 않는

다고 할 때). 따라서 생성형

AI

모델의 응답을 활용하는 사용자는

1

매우 다양한 스타일의 결과

물을 처리해야 한다.

예를 들어 우리 (저자들 )는 다수의 기초 모델에 다음과 같은 질문을 던져 보았다.

2

피에로기(pierogi)에 어울리는 사이드 메뉴는? 한 문장으로 답하세요.

그런 다음 모델들의 응답을 기록했다(표

2

-

1

). 표에서 보듯이, 한 문장으로 답하라는 제약이

있었음에도 모델들의 응답은 천차만별이다. 응답의 스타일에 아무런 제약이 없었다면 결과가

얼마나 다양할지 생각해 보라!

1

옮긴이_ 이런 문맥에서 ‘사용자’에는 ...