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에이전트 시대의 AI 시스템 설계
10.2
요약
이번 장에서는 책 전체에서 다룬 설계 패턴들을 통합해서 프로덕션 수준의 에이전트형 애플리
케이션을 구축하는 방법을 살펴보았다. 단순하고 조합 가능한 패턴을 바탕으로 교육용 콘텐츠
제작에 쓰이는
AI
보조 작업흐름과 완전 자동화 작업흐름을 만드는 방법도 설명했다. 예제 애
플리케이션은 코파일럿 모드(
AI
보조 )로도, 에이전트 모드 (완전 자동화)로도 실행할 수 있으
며, 지속적인 학습 프로그램을 통해서 시간이 지날수록 코파일럿 모드의 자율성을 더욱 높이는
기능도 갖추고 있다. 애플리케이션의 설정 과정,
LLM
구성, 로깅 설정도 개략적으로 살펴보았
고 각각의 에이전트를 비롯해 아키텍처의 핵심 구성 요소들도 이야기했다. 또한 에이전트들을
오케스트레이션해서 다중 에이전트 작업흐름을 진행하는 방법과 입력 가드레일을 구현하는 방
법도 설명했다. 인간 피드백을 바탕으로 시스템을 계속 개선하는 과정에서 학습 파이프라인이
맡는 핵심 역할과, 데이터를 생성·수집·큐레이션하는 강력한 데이터 구축 체계의 중요성도
짚어보았다.
생성형
AI
는 무척 흥미로우면서도 강력한 기술이다. 이 책에서 다룬 패턴을 활용하면 생성형
AI
기술을 실제 현장에 맞춰 실용적이고 실행 가능한 형태로 구현할 수 있다. 여러분이 이 지
식을 바탕으로 무엇을 만들어 낼지 벌써부터 무척 기대된다.