에이전트 시대의 AI 시스템 설계

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에이전트 시대의 AI 시스템 설계

협업 콘텐츠 생성

콘텐츠 생성 작업은 세부 영역별로 전문 에이전트를 활용할 때 더 효과적이다. 가령 자료 조사, 개요 짜기, 초안

작성, 편집, 사실 확인을 각기 다른 에이전트가 맡아 협력하면 고품질의 글을 완성할 수 있다. 텍스트, 이미지, 오

디오, 비디오 생성에 특화된 에이전트들이 힘을 합쳐서 통합 멀티미디어 콘텐츠를 제작하는 것도 가능하다. 더

나아가서, 에이전트마다 특정 등장인물이나 이야기 요소를 전담하게 하면, 역동적이고 반응성이 뛰어난 스토리

텔링을 구현할 수도 있다.

적대적 검증

다중 에이전트 시스템은 검증에 적대적

adversarial

접근법을 구현할 수 있다. 이 경우 한 에이전트 그룹 (레드팀 )은

콘텐츠의 결함, 편향, 취약점을 찾으려 시도하고, 다른 그룹 (블루팀 )은 콘텐츠를 변호하거나 반복적으로 개선한

다. 또는 주제에 관한 서로 다른 관점을 가진 에이전트들이 토론을 진행해서 추론이나 증거의 약점을 찾아내게

할 수도 있다.

전문 도메인 통합

여러 분야에 걸쳐 있는 문제를 도메인별 전문성을 가진 에이전트들이 협력해서 풀 수 있다. 전문 에이전트는 도

메인 특화 도구, 데이터베이스,

API

와 연동하여 그 기능을 전체 시스템에 통합한다. 또한 모달 (텍스트, 이미지, 오

디오, 동영상 등)별 또는 채널 (웹, 음성, 텍스트 )별로 전문 에이전트를 두어서 다양한 형식의 입력과 출력을 매끄

럽게 연결할 수도 있다.

자기 개선 시스템

평가기

evaluator

에이전트가 다른 에이전트의 ...