61
1
장
서론
1.7
이 책의 구성
이 책의 나머지 부분에서는
32
가지 설계 패턴을
8
개 장에 걸쳐 설명한다. 모델 출력을 제어하
고, 지식 검색을 강화하고, 추론 능력을 개선하고, 신뢰도를 높이고, 모델이 실제 행동을 취하
게 하고, 성능을 최적화하고, 안전장치를 구현하는 방법을 배울 것이다. 각 패턴을 다루는 절은
명확한 문제 정의, 문제의 해결을 위한 접근법, 실제 사용 시나리오, 코드 예제 등으로 구성된
다. 여러분이 견고하고 효과적인 생성형
AI
애플리케이션을 구축하는 데 이 패턴들이 도움이
되길 바란다.
제
2
장에서는
AI
가 생성하는 콘텐츠의 스타일과 형식을 제어하는 방법을 보여 준다. 스타일 및
형식 제어는 브랜드 일관성, 정확성, 규정 준수를 보장하는 데 매우 중요한 기술이다. 먼저 표
집 단계에서 생성 과정을 가로채서 텍스트가 특정 스타일 규칙을 따르도록 보장하는
로짓 마스
킹
(패턴
1
)을 소개한다.
문법
(패턴
2
)을 다루는 절에서는 정형 문법 명세를 이용해서 출력을
특정 형식이나 데이터 스키마로 제한하는 방법을 배울 것이다. 콘텐츠를 특정한 말투나 어법으
로 변환하는
스타일 전이
(패턴
3
)를 이용하면 퓨샷 학습
few
-
shot
learning
이나 미세조정을 통해 콘
텐츠를 특정 말투나 포맷으로 변환할 수 있다.
역중립화
(패턴
4
)에 관한 절에서는 먼저 중립적
인 콘텐츠를 만든 다음 이를 전문적인 스타일의 콘텐츠로 변환하는 방법을 보여 준다. 마지막
으로
콘텐츠 최적화
(패턴
5
)에 관한 절에서는 체계적인 비교와 선호도 조정을 ...