에이전트 시대의 AI 시스템 설계

111

2

장

콘텐츠 스타일의 제어

2.3.2

해법

스타일 전이 패턴이 제안하는 해법은 입력-출력 예시들을 생성형

AI

모델에 제공함으로써 모델

이 콘텐츠의 스타일을 제어하는 것이다. 이 방법을 사용하면 좀 더 일관된 결과를 얻을 수 있다.

예를 들어 블로그 게시물로 변환하고 싶은 연구 논문이 아주 많다고 하자. 그리고 연구 논문을

사람이 수작업으로 블로그 게시물로 변환한 예시도 몇 개 갖추었다고 하자. 스타일 전이 패턴

을 사용하면 이 입력-출력 예시 쌍(수작업으로 변환한 소수의 연구 논문)을 활용해서 어떤 연

구 논문이든 직접 작성한 블로그 게시물과 동일한 스타일의 블로그 게시물로 변환할 수 있다

(앞의 [그림

2

-

5

] 참조 ).

그럼 스타일 전이의 두 가지 옵션, 즉 퓨샷 학습과 모델 미세조정을 차례로 살펴보자. 그런 다

음 이미지 스타일 전이 예시를 통해 이 패턴이 텍스트에만 국한되지 않음을 보여 줄 것이다.

옵션

1

: 퓨샷 학습

퓨샷 학습에서는 여러 개의 입력 및 기대 출력 예시를 프롬프트에 담아서 모델에 제공한다(그

림

2

-

6

).

예시

퓨샷 프롬프트

예시

예시

예시

입력

예시

출력

input

_

text

output

_

text

input

_

text

모델 생성

그림

2-6

퓨샷 학습의 작업흐름

112

에이전트 시대의 AI 시스템 설계

예시들은 해결하려는 문제 영역과 관련이 있어야 한다. ...