Fundamentos de la visualización de datos

Capítulo 13. Visualización de series temporales y otras funciones de una variable independiente

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En el capítulo anterior se trataron los gráficos de dispersión, en los que se traza una variable cuantitativa frente a otra. Se produce un caso especial cuando una de las dos variables puede considerarse el tiempo, porque el tiempo impone una estructura adicional a los datos. Ahora los puntos de datos tienen un orden inherente; podemos disponer los puntos en orden creciente de tiempo y definir un predecesor y un sucesor para cada punto de datos. A menudo queremos visualizar este orden temporal, y lo hacemos con gráficos de líneas. Sin embargo, los gráficos de líneas no se limitan a las series temporales. Son apropiados siempre que una variable imponga un orden a los datos. Esta situación también se da, por ejemplo, en un experimento controlado en el que una variable de tratamiento se establece intencionadamente en un rango de valores diferentes. Si tenemos múltiples variables que dependen del tiempo, podemos dibujar gráficos de líneas separados o dibujar un gráfico de dispersión regular y luego trazar líneas para conectar los puntos vecinos en el tiempo.

Series temporales individuales

Como primera demostración de una serie temporal, consideraremos el patrón de envíos mensuales de preprints en biología. Los preprints son artículos científicos que los investigadores publican ...