고성능 파이썬(2판)

36

고성능 파이썬(2판)

미치는 메모리 단편화를 일으킨다. 게다가 어디에서도 메모리에 저장되는 자료구조를 직접 변

경할 수 없으므로 버스 폭이 아주 넓더라도 한 번의 계산에 필요한 정보를 한 번에 전송할 수

없다.

4

두 번째는 좀 더 원초적인 문제로, 파이썬이 동적 타입을 사용하며 컴파일되지 않는다는 점이

다. (

C

개발자라면 수년간의 경험으로 이미 알고 있겠지만) 컴파일러가 사람보다 더 똑똑할

때가 많다. 정적인 코드를 컴파일할 때, 컴파일러는

CPU

가 특정 명령을 실행하는 방식을 포함

한 많은 부분을 변경해서 최적화할 수 있다. 하지만 파이썬은 컴파일되지 않는 데다가 코드의

기능이 런타임에 변경되는 동적 타입 언어라 최적화 알고리즘이 제 기능을 발휘하기 어렵다.

이 문제를 극복하는 여러 방법 중 사이썬

Cython

이 가장 대표적이다. 사이썬은 파이썬 코드를 컴

파일하고 컴파일러에게 동적인 코드가 실제로 어떻게 동작하는지 ‘힌트’를 줄 수 있다.

마지막은 앞에서 잠깐 언급했던

GIL

로, 코드를 병렬로 실행하려고 할 때 성능을 낮춘다. 예를

들어

2

부터

sqrtN

까지의 수를 여러 그룹으로 나눠 여러

CPU

코어를 활용하도록 코드를 변경

한다고 가정해보자. 각 코어는 할당받은 수에 대해서만 계산하고 모든 코어에서 계산이 끝나면

결과를 비교한다. 비록 루프를 ...