고성능 파이썬(2판)

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고성능 파이썬(2판)

서 말한 디버깅 시점에 도움이 된다. 또한 사람이 읽을 수 있는 형태로 데이터를 보다 보면 (심

지어 모든 게 아주 잘 돌아갈 때도) “아하!”하는 깨달음의 순간을 자주 경험할 수 있다. 이상한

토큰화다! 입력이 항상

latin1

으로 인코딩되어 들어온다고 약속했었는데! 이 언어 관련 문서가

왜 거기 있지? 텍스트 파일을 처리하는 파이프라인으로 이미지 파일이 흘러 들어가 버렸네! 이

런 정보가 자동화된 타입 검사나 고정된 단위 테스트가 제공하는 정보보다 더 나은 통찰을 제

공해서, 각 구성 요소의 경계를 벗어나는 문제의 힌트를 제공하는 때가 종종 있다. 실제 세계의

데이터는 지저분하다. 꼭 예외나 오류를 일으키지 않더라도, 빨리 지저분한 부분을 잡아내라.

항상 지나치다 싶을 정도로 정보를 많이 제공하는 쪽을 택하라.

유행에 조심히 대응하라

고객이

X

에 대해 자주 들었다며 꼭

X

가 있어야 한다고 말해도, 실제로 고객에게

X

가 필요하다

는 의미는 아니다. 이는 기술적인 문제라기보다는 마케팅 측면의 문제일 수 있다. 따라서 두 측

면을 주의 깊게 잘 구분해서 적절히 대응해야 한다.

X

는 유행에 따라 변하기 마련이다. 최근의

X

는 빅데이터라 할 수 있다.

사업적인 얘기는 이만하면 충분하다. 이제, 파이썬으로 어떻게

word2vec

을

C

보다 더 빠르게

만들었는지 이야기할 것이다.

12.6.2

최적화에서 배운 교훈들

word2vec

(

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com

/

p

/

word2vec

/

)은 딥러닝 알고리즘으로,