고성능 파이썬(2판)

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고성능 파이썬(2판)

calc

_

pure

_

python

을 모듈 안에서 정의했으므로

-

s

를 사용해서 그 모듈을 임포트해야 한다.

timeit

의 기본값은 짧은 코드에 적합하므로, 오랫동안 실행하는 함수라면 반복 횟수(

r

=

1

)와

반복당 시간 측정 횟수(

r

=

5

)를 지정하는 편이 합리적이다. 전체 반복 중에서 가장 나은 값을

결과로 출력한다. 정보를 모두 표시하는

verbose

옵션 (

-

v

)을 켜면 반복할 때마다 루프의 누적 시

간을 표시해주므로 결과가 쓸모 있는지 살펴볼 때 도움이 된다.

-

n

과

-

r

옵션을 주지 않고 이 함수에 대해서

timeit

을 사용한다면, 기본적으로

5

번씩

10

번을

반복 수행하며, 모두 완료되기까지

6

분 정도 걸린다. 측정 결과를 빨리 얻으려면 이 기본값을

적절히 손보는 것도 괜찮은 방법이다.

다른 결과는 아마도 다른 프로세스의 영향을 받았을 테니 가장 나은 결과만 살펴보겠다.

5 loops, best of 1: 8.45 sec per loop

벤치마크를 여러 번 실행해서 결과가 계속 바뀌는지 확인해보자. 안정적으로 가장 빠른 결과를

확인하려면 반복 횟수를 늘려야 할 필요도 있다. ‘옳은’ 설정은 존재하지 않으니 측정치의 편차

가 크다면 안정적인 최종 결과를 얻을 때까지 반복 횟수를 늘려보자.

저자의 경우

calc

_

pure

_

python

함수 ...