고성능 파이썬(2판)

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고성능 파이썬(2판)

다이어그램의 너비는 프로그램 실행에 걸린 전체 시간이다. 네 번째 층을 보면

calculate

_

z

_

serial

_

purepython

함수가 대부분의 시간을 소비함을 알 수 있다. 다섯 번째 층에서는 이를

좀 더 자세히 보여준다. 오른쪽의 아무 표시가 없는 블록은, 왼쪽의

abs

함수가 소비하는 시간

의 약

25

%를 차지한다. 큰 블록을 살펴보면 프로그램 안에서 어떤 함수들이 시간을 많이 소비

하는지 쉽게 알아볼 수 있다.

그림

2-5

profile

.

stats

결과 파일을

snakeviz

로 시각화한 모습

그 아래 표는 우리가 살펴본 통계를 보기 편하게 출력해준다. 통계를

cumtime

(누적 시간),

percall

(호출 당 비용 ),

ncalls

(호출 회수 ) 등의 지표 기준으로 정렬할 수 있다.

cumtime

을

기준으로 정렬하면 어떤 함수가 전체적으로 가장 많은 시간을 소모했는지 알 수 있다. 이 표는

프로그램 실행 시간을 조사하기에 좋은 시작점이다.

표를 보는 데 익숙한 사람은

cProfile

의 콘솔 출력만으로 충분할 수도 있다. 하지만 다른 사

람과 의사소통을 할 때는

snakeviz

출력 같은 다이어그램의 사용을 권장한다. 다른 사람들이

여러분이 말하는 내용의 요점을 빠르게 이해하도록 도와줄 것이다.

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2

장

프로파일링으로 병목 ...