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고성능 파이썬(2판)
개선 계획 세션은
PM
이 최종 관계자들에게 업데이트하기에 충분한 정보를 제공한다. 우선순
위 변경도 같은 속도로 일어나야 한다. 어떤 작업을 예상보다 빨리 끝낼 가능성이 있다면 이를
앞으로 당겨야 한다.
중간 산출물, 특히 프로젝트 범위를 벗어나는 가치를 제공하는 중간 산출물은 작업을 계속해서
정당화해준다. 이런 산출물이 있으면 팀이 집중할 수 있고 사기 진작에도 도움이 되며, 관계자
들에게도 프로젝트가 진행되는 중이라는 느낌을 줄 수 있다. 전략을 계속해서 다시 세우고 반
복해서 검토하며 조정하는 과정은 팀이 방향을 명확히 인지하면서 자유롭게 일할 수 있게 해준
다. 또한 이해 관계자들이 프로젝트를 계속 지원할 수 있도록 충분한 정보와 가치를 제공할 수
있다.
새로운 프로젝트에 도전하는 동안 높은 성과를 유지하고 싶다면, 여러분의 데이터 과학팀의
주 초점을 가벼운 최소 기능 제품
minimum
viable
product
(
MVP
) 해법 (스크립트나 파이썬 노트북을
생각하라 )을 제공해서 데이터의 불확실성과 비즈니스 필요의 불확실성에서 비롯한 위험을 줄
이는 데 맞춰야 한다. 개발 중에 발견한 내용이나 비즈니스 요구의 변경 때문에 맨 처음 만든
MVP
는 처음 생각했던 개념과 다르거나 더 가벼울 수 있다. 검증이 이뤄진 다음에만 프로덕션 ...