고성능 파이썬(2판)

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고성능 파이썬(2판)

12.1

특성 엔진으로 피처 엔지니어링 파이프라인 흐름 만들기

솔다드 갈리

Soledad

Galli

(

trainindata

.

com

)

솔다드 갈리는 트레인 인 데이터

Train

in

Data

설립자이자 수석 데이터 과학자이다. 그녀는 재무와

보험 분야의 경력이 있고

2018

년 데이터 리더십 상을 받았으며,

2019

년 링크드인에서 데이터

과학과 분석 분야의 ‘탑 보이스

Top

Voices

’로 뽑혔다. 솔다드는 지식을 공유하고 다른 사람들이 데

이터 과학에서 성공하도록 돕는 데 열정적이다.

트레인 인 데이터는 숙련된 데이터 과학자와

AI

소프트웨어 엔지니어들이 이끄는 교육 프로

젝트다. 우리는 프로 개발자가 코딩과 데이터 과학기술을 향상시키고 머신러닝의 모범 사례

를 도입하도록 돕는다. 우리는 머신러닝 해법의 적용에 도움이 되는 고급 온라인 강좌를 만들

었다. 이는 머신러닝과

AI

소프트웨어 엔지니어링,

피처 엔진

Feature

-

engine

(

https

://

feature

-

engine

.

readthedocs

.

io

/

)과 같은 오픈 소스 라이브러리 강좌다.

12.1.1

머신러닝을 위한 피처 엔지니어링

머신러닝 모델은 다양한 입력 변수를 받아서 예측을 출력한다. 예를 들어 재무나 보험에서는

채무 상환의 우도

likelihood

, 대출 신청 내용이 허위일 확률, ...