고성능 파이썬(2판)

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고성능 파이썬(2판)

속도에 끼치는 영향은 극적이다. 합성수 판단 속도도 빨라졌지만, 소수를 검사할 때 거의 덜 단

순한 풀 버전만큼 빨라졌다는 점이 더 중요하다 (이제는 단지

0

.

1

초 느리다 ). 프로세스 간 통신

을 하는 데 드는 추가 작업이 상당하다는 사실을 고려해보면 이는 매우 흥미로운 결과다. 하지

만 이 결과는

C

파이썬에만 해당하며 컴파일러를 사용한다면 성능 향상을 기대하기 어렵다.

이 책의 초판에는 루프를 펼치고 전역 객체를 가리키는 지역 참조를 만들어서 가독성을 희생

하며 성능을 쥐어짜는 예제가 있었다. 파이썬

3

에서는 이 예제가 속도를 약간 느리게 만들어서

여기서는 삭제했다. 이런 결과는 성능이 좋은 프로그램을 만들기 위해 넘어야 하는 단계가 줄

어들었다는 뜻이므로, 우리는 이 결과에 만족한다. 게다가 특정 구현에 의존해 변경한 코드보

다는 지금까지 살펴본 코드가 유지보수하기 더 좋다.

TIP

여기서 본 예제들은

PyPy

에서도 잘 작동한다. 게다가

PyPy

에서는

C

파이썬에서보다

7

배 정도 더 빠르다.

때로는

C

파이썬이라는 토끼굴로 들어가 더 깊이 들여다보기보다 다른 런타임을 검토해보는 편이 더 낫다.

9.6

multiprocessing

과 넘파이 데이터 공유하기

큰

numpy

배열로 작업할 때, 그 데이터를 복사하지 않고 여러 프로세스가 읽고 ...