May 2021
Beginner to intermediate
528 pages
11h 27m
Korean
Content preview from 고성능 파이썬(2판)
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201
6
장
행렬과 벡터 계산
팬더스를 더 빠르게 만드는 기존 도구로는
Modin
(
https
://
pypi
.
org
/
project
/
modin
)과
GPU
에 초점을 맞춘
cuDF
(
https
://
pypi
.
org
/
project
/
cudf
)가 있다.
Modin
과
cuDF
는 팬
더스
DataFrame
과 유사한 객체들의 공통 데이터 연산을 서로 다른 방식으로 병렬화한다.
그리고
Vaex
라이브러리 (
https
://
github
.
com
/
vaexio
/
vaex
)도 언급하고 싶다.
Vaex
는
팬더스와 비슷한 인터페이스를 유지하면서 지연 계산을 활용해
RAM
크기를 벗어나는 아주 큰
데이터셋을 처리하도록 설계됐다. 추가로
Vaex
는 다양한 내장 시각화 도구를 제공한다.
Vaex
의 설계 목표 한 가지는 병렬화가 가능할 때 추가 비용 없이 빠르게 병렬화를 제공하면서 가능
한 한 많은
CPU
를 활용하는 것이다.
Vaex
는 큰 데이터셋과 문자열을 많이 처리하는 연산에 특화됐다. 저자들은 표준 파이썬 함수
를 피하는 대신
C
++
로 작성된 더 빠른
Vaex
구현을 사용하려고 문자열 연산 중 상당수를 다시
작성했다.
Vaex
는 팬더스와 같은 방식으로 작동한다고 보장하지는 않는다. 그래서 두 라이브
러리가 서로 다른 방식으로 동작하는 몇 가지 엣지 케이스
edge
case
가 있다. 전과 마찬가지로 여
러분의 코드를 단위 테스트로 뒷받침하면 같은 데이터를 팬더스와
Vaex
를 사용해 처리하려
시도할 때도 자신감을 얻을 수 있을 것이다.
6.9
마치며
다음 장에서는 특정 문제를 아주 ...