고성능 파이썬(2판)

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고성능 파이썬(2판)

알아본다. 그리고 우리의 문제를 바로 풀 수 있도록 알고리즘을 약간 특화할 것이다. 라이브러

리의 일반적인 요소를 제거하면 속도를 더 개선할 수 있다. 다음으로는 이런 과정에 도움이 되

는 외부 모듈을 몇 가지 소개하고 프로파일하기 전에 최적화부터 시도하면 안 되는 이유도 알

아본다.

마지막으로 팬더스 라이브러리를 살펴본다. 팬더스는

numpy

위에 구축한 라이브러리로, 균일

한 타입의 데이터로 이뤄진 열을 입력으로 받아서 불균일한 타입의 표로 저장한다. 팬더스는

순수

numpy

타입을 너머서 이제는 자체적으로

numpy

데이터 타입과 빠진 데이터를 함께 처리

할 수 있는 타입을 혼합해 사용할 수 있다. 팬더스는 과학 계산 코드 개발자와 데이터 과학자에

게 매우 유명하지만, 이를 더 빠르게 실행하는 방법에 관해서는 잘못된 정보가 많다. 우리는 이

런 문제 중 일부를 다루며 성능이 뛰어나고 지원 가능한 분석 코드를 작성할 때 쓸모 있는 팁을

제공한다.

6.1

문제 소개

이 장에서는 유체 확산 예제를 반복해서 사용하며 행렬과 벡터 연산을 살펴본다. 확산은 유체

가 이동하여 균일하게 섞이는 메커니즘이다.

NOTE

_ 여기서는 이번 장에서 풀어볼 방정식을 소개한다. 이 장의 다른 절을 읽기 전에 이 내용을 반드시

이해할 필요는 없다. 만약 이 절을 ...