고성능 파이썬(2판)

143

5

장

이터레이터와 제너레이터

법은 호출한 쪽에 돌려주기 전에 데이터를 튜플에 복사하는 것이다. 하지만 이 방식은 코드 변

경의 모든 이점을 사라지게 한다!

5.3

마치며

이터레이터를 사용한 특이점 찾기 알고리즘을 작성하면서 메모리에 담을 수 없는 대용량 데이

터를 처리하는 방법을 배웠다. 리스트를 사용했다면 실행 시간을 잡아먹는

append

연산 때문

에 이보다 훨씬 느리게 동작했을 것이다.

이터레이터는 파이썬의 기본 타입이므로 주저하지 말고 사용해서 애플리케이션에서 이용하는

메모리를 줄이자. 지연 계산으로 필요한 데이터만 처리할 수 있고 꼭 필요할 때가 아니면 이전

상태를 저장하지 않으므로 메모리도 아낄 수 있다.

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장에서는 메모리가 문제가 되는 특정 상

황에서 사용할 수 있는 새로운 방법을 소개할 것이다.

9

장과

10

장에서 살펴보겠지만, 이터레이터를 사용하면 여러

CPU

나 여러 대의 컴퓨터를 사용

해서 문제를 해결하는 코드를 작성하는 데 대비할 수도 있다.

5

.

1

절 ‘이터레이터로 무한급수 표

현하기’에서 살펴봤듯이 이터레이터를 작성할 때는 알고리즘이 동작하는 데 필요한 다양한 상

탯값에 대해서 고민해야 한다. 알고리즘을 실행하는 데 필요한 상탯값을 어떻게 포장할지 알아

내면 어디서 실행하든 문제 되지 않는다. 이에 관한 사례는

map

과 비슷한 함수를 이용해서 병

렬로 작업을 실행하는

multiprocessing

과

ipython

모듈에서도 찾을 수 있다.