Machine Learning Kochbuch

KAPITEL 21

Trainierte Modelle speichern und laden

21.0Einführung

In den letzten 20 Kapiteln und rund 200 Rezepten haben wir gezeigt, wie man aus Rohdaten in Verbindung mit maschinellem Lernen gut funktionierende Vorhersagemodelle erzeugt. Damit sich unsere ganze Arbeit aber auch auszahlt, müssen wir tatsächlich irgendetwas tun mit unserem Modell –beispielsweise es in eine vorhandene Softwareanwendung integrieren. Um dieses Ziel zu erreichen, müssen wir in der Lage sein, unsere Modelle sowohl zu speichern, wenn das Training abgeschlossen ist, als auch wieder zu laden, wenn eine Anwendung sie benötigt. Diese Aufgaben stehen im Mittelpunkt unseres letzten Kapitels.

21.1Ein scikit-learn-Modell speichern und laden

Problem

Sie haben ein scikit-learn ...