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CHAPTER 01
머신러닝 직무와 인터뷰 프로세스
뛰어난 일부 후보자들은 이 부분에서 경쟁 우위를 가집니다. 비전통적인 배경을 가진 후보
자, 독학을 했거나 소프트웨어 엔지니어 직무 또는 다른 분야에서 전환한 후보자의 경우, 능
숙하게 스토리를 전달하고 포트폴리오를 보여줄 수 있는 능력으로 다른 후보자와 자신을 차
별화할 수 있습니다.
세 가지 역량 축을 전체적으로 살펴봤으니, 여러분은 이제 이 멘탈 모델을 활용하여 자신을
돋보이게 할 수 있습니다.
1
.
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머신러닝 역량 매트릭스
축하합니다! 지금까지 여러분은 상당히 많은 내용을 소화해 내셨습니다! 여러분은 머신러닝
생애주기와 머신러닝 역량의 세 가지 축을 살펴봤으니, 이제 여러분의 관심사와 역량을 구체
적인 직책에 매핑해볼 차례입니다.
[표
1
-
3
]은 여러분에게 특정한 직무에서 성공하기 위해 어떤 역량을 습득해야 할지에 대한
대략적인 아이디어를 제공합니다. 별표는 최소 한 개부터 최대 세 개이며, 별 한 개는 낮은
중요도, 별 세 개는 높은 중요도를 나타냅니다.
표
1-3
머신러닝 및 데이터 역량 매트릭스
역량
직책
데이터
사이언티스트
머신러닝
엔지니어
MLOps
엔지니어
데이터
엔지니어
데이터
애널리스트
데이터 시각화, 의사소통 ★★★ ★★ ★ ★ ★★★
데이터 탐색, 정제, 직관 ★★★ ★★★ ★ ★★★ ★★★
머신러닝 ...