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CHAPTER 03
기술 인터뷰: 머신러닝 알고리즘
이번 절은 이 분야에 대한 배경 지식에 자신 없는 분들을 위해 컴퓨터 비전 기법의 기본을 다
룹니다. 여러분이 이 분야의 전문가라면 건너뛰어도 좋습니다. 여러분의 전문성과는 관계없
이, 팁 상자 안에 머신러닝 인터뷰를 위한 특정한 조언을 강조해놨으니 각 머신러닝 분야에
서의 여러분의 지식에 적용하고 인터뷰에서 잘 활용하기를 바랍니다.
컴퓨터 비전 관련 학습 자료
이 책에서 제공하는 요약 외에 컴퓨터 비전에 대한 지식을 더 보완하고 싶다면 다음 자료들을 추천합니다.
●
텐서플로로 이미지 분류하기 튜토리얼 (
https
://
oreil
.
ly
/
K
-
0F7
)
●
『실전! 컴퓨터비전을 위한 머신러닝』 (위키북스,
2023
)
●
파이토치 튜토리얼 : 분류기 학습시키기 (
https
://
oreil
.
ly
/_
Hy
_
U
)
대표적인 이미지 데이터 세트 요약
시각적이며 상대적으로 이해하기 쉬운 특성 덕분에, 이미지 데이터 세트는 딥러닝 초심자들
을 위한 튜토리얼로 자주 활용됩니다. 예컨대, 저는
CNN
에 관한
Coursera
강의에서 개와
고양이 데이터 세트를 활용한 경험이 있는데, 같이 수업을 들은 학습자가 수십만 명이나 되
었습니다. 이미지를 활용한 머신러닝은 머신러닝 열성팬들의 상상력을 자극했으며, 자가 학
습과 포트폴리오 프로젝트 용도로 ...