머신러닝 인터뷰 실무 가이드

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머신러닝 인터뷰 실무 가이드

제가 관심을 가질 만한 기술서가 있는 직무의 경우, 그 직무의 공통 요건을 기록해 둡니다.

경우에 따라서는 비슷한 기술을 요구하는 여러 직무에 대량으로 보낼 수 있도록 두세 가지 맞

춤형 이력서를 만들어 놓기도 합니다. 두세 가지 버전이 있는 이유는 하나는 소프트웨어 역

량을 더 많이 보유한 사람을 찾는 채용 공고용이고, 다른 하나는 스타트업 경험을 강조하는

것이 유리한 스타트업 채용 공고용이기 때문입니다.

목표 직무와 내 역량 사이의 격차 식별하기

이제 다음 단계는 여러분이 현재 보유하고 있는 역량과 목표로 하고 있는 머신러닝 직무에 맞

춰 구성한 이력서를 솔직하게 검토해보는 것입니다. 머신러닝 직무 기술서를 읽을 때, 이력

서를 어떻게 더 강화할 수 있을지 생각해보셨나요? [실습

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]에서 진행한 채용 공고 검색

중에 나타난 키워드 중, 어떤 것들을 더 배워서 이력서에 추가할 수 있을 것 같다고 생각하셨

나요?

실습

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다음은 머신러닝 역량 매트릭스(표

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)의 변형된 버전으로, 여러분의 기술 수준을 자가 평가할 수 있는 빈

칸이 포함되어 있습니다. 모델 학습에는 관심이 있지만, 머신러닝 이론 통계, 혹은 관련된 프로그래밍 도구에

대한 지식이 부족한가요? 목표로 하는 머신러닝 직무에 부합하도록 향상시켜야 할 다른