November 2024
Intermediate to advanced
338 pages
7h 57m
French
Overview
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
Si tu sais programmer, tu es prêt à t'attaquer aux statistiques bayésiennes. Avec ce livre, tu apprendras à résoudre des problèmes statistiques avec du code Python plutôt qu'avec des formules mathématiques, en utilisant des distributions de probabilités discrètes plutôt que des mathématiques continues. Une fois les mathématiques éliminées, les principes fondamentaux des statistiques bayésiennes deviendront plus clairs et tu pourras commencer à appliquer ces techniques à des problèmes du monde réel.
Les méthodes statistiques bayésiennes sont de plus en plus courantes et de plus en plus importantes, mais il n'y a pas beaucoup de ressources disponibles pour aider les débutants. Basé sur les cours de premier cycle enseignés par l'auteur Allen B. Downey, l'approche computationnelle de ce livre t'aidera à prendre un bon départ.
- Utilise tes compétences en programmation pour apprendre et comprendre les statistiques bayésiennes.
- Travaille sur des problèmes impliquant l'estimation, la prédiction, l'analyse de décision, les preuves et les tests d'hypothèse bayésiens.
- Commence par des exemples simples, en utilisant des pièces de monnaie, des dés et un bol de biscuits.
- Apprends des méthodes informatiques pour résoudre des problèmes du monde réel.
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