Chapitre 9. Analyse des décisions
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
Ce chapitre présente un problème inspiré du jeu télévisé Le juste prix. C'est un exemple idiot, mais il démontre un processus utile appelé analyse décisionnelle bayésienne.
Comme dans les exemples précédents, nous utiliserons les données et la distribution antérieure pour calculer une distribution postérieure ; puis nous utiliserons la distribution postérieure pour choisir une stratégie optimale dans un jeu qui implique des enchères.
Dans le cadre de la solution, nous utiliserons l'estimation de la densité du noyau (KDE) pour estimer la distribution préalable, et une distribution normale pour calculer la vraisemblance des données.
Et à la fin du chapitre, je pose un problème connexe que tu peux résoudre en guise d'exercice.
Le problème du Juste Prix
Le 1er novembre 2007, des candidats nommés Letia et Nathaniel ont participé àThe Price is Right, un jeu télévisé américain. Ils ont participé à un jeu appelé "The Showcase", dont l'objectif est de deviner le prix d'une collection de prix. Le candidat qui se rapproche le plus du prix réel, sans le dépasser, gagne les prix.
Nathaniel est passé en premier. Sa vitrine comprenait un lave-vaisselle, une armoire à vin, un ordinateur portable et une voiture. Il a fait une offre de 26 000 dollars.
La vitrine de Letia comprenait un flipper, un jeu d'arcade vidéo, une table de billard ...
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