November 2024
Intermediate to advanced
338 pages
7h 57m
French
Content preview from Pense à Bayes, 2e édition
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Chapitre 16. Régression logistique
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
Ce chapitre présente deux sujets apparentés : la cote logarithmique et la régression logistique.
Dans "La règle de Bayes", nous avons réécrit le théorème de Bayes en termes de probabilités et dérivé la règle de Bayes, qui peut être une façonpratique de faire une mise à jour bayésienne sur papier ou dans ta tête. Dans ce chapitre, nous examinerons la règle de Bayes sur une échelle logarithmique, ce qui permet de comprendre comment nous accumulons des preuves par le biais de mises à jour successives.
Cela nous mène directement à la régression logistique, qui est basée sur un modèle linéairede la relation entre les preuves et le logarithme de la probabilité d'une hypothèse. À titre d'exemple, nous utiliserons les données de la navette spatiale pour explorer la relation entre la température et la probabilité d'endommagement des joints toriques.
En guise d'exercice, tu auras l'occasion de modéliser la relation entre l'âge d'un enfant lorsqu'il commence l'école et sa probabilité d'être diagnostiqué avec un trouble du déficit de l'attention et de l'hyperactivité (TDAH).
Cotes logarithmiques
Lorsque j'étais à l'école supérieure, je me suis inscrit à un cours sur la théorie de Computation. Le premier jour du cours, j'étais le premier à arriver. Quelques minutes plus tard, un autre étudiant est arrivé.
À l'époque, environ ...
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I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.