November 2024
Intermediate to advanced
338 pages
7h 57m
French
Content preview from Pense à Bayes, 2e édition
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Chapitre 3. Les distributions
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
Dans le chapitre précédent, nous avons utilisé le théorème de Bayes pour résoudre un problème de biscuits ; puis nous l'avons résolu à nouveau en utilisant une table de Bayes. Dans ce chapitre, au risque de mettre ta patience à rude épreuve, nous allons le résoudre une fois de plus en utilisant un objet Pmf , qui représente une "fonction de masse de probabilité". Je vais t'expliquer ce que cela signifie et pourquoi c'est utile pour les statistiques bayésiennes.
Nous utiliserons les objets Pmf pour résoudre des problèmes plus difficiles et faire un pas de plus vers les statistiques bayésiennes. Mais nous commencerons par les distributions.
Distributions
En statistiques, une distribution est un ensemble de résultats possibles et leursprobabilités correspondantes. Par exemple, si tu lances une pièce de monnaie, il y a deux résultats possibles avec une probabilité approximativement égale. Si tu lances un dé à 6 faces, l'ensemble des résultats possibles est constitué des nombres 1 à 6, et la probabilité associée à chaque résultat est de 1/6.
Pour représenter les distributions, nous utiliserons une bibliothèque appeléeempiricaldist . Une distribution "empirique" est basée sur des données, commepar opposition à une distribution théorique. Nous utiliserons cette bibliothèque tout au long du livre. Je présenterai les fonctionnalités ...
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I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.