Chapitre 6. Les probabilités et les additions
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
Ce chapitre présente une nouvelle façon de représenter un degré de certitude, lesprobabilités, et une nouvelle forme du théorème de Bayes, appeléerègle de Bayes. La règle de Bayes est pratique si tu veux faire une mise à jour bayésienne sur papier ou dans ta tête. Elle met également en lumière l'idée importante de la preuve et la façon dont nous pouvons quantifier la force de la preuve.
La deuxième partie du chapitre porte sur les "additions", c'est-à-dire les quantités qui s'ajoutent, et sur la façon dont nous pouvons calculer leurs distributions. Nous définirons des fonctions qui calculent la distribution des sommes, des différences, des produits et d'autres opérations. Nous utiliserons ensuite ces distributions dans le cadre d'une mise à jour bayésienne.
Cotes
L'une des façons de représenter une probabilité est un nombre entre 0 et 1, mais ce n'est pas la seule façon. Si tu as déjà parié sur un match de football ou une course de chevaux, tu as probablement rencontré une autre représentation de la probabilité, appelée cote.
Tu as peut-être déjà entendu des expressions comme "les chances sont de trois contre un", mais tu ne sais peut-être pas ce que cela signifie. Les chances en faveur d' un événement sontle rapport entre la probabilité qu'il se produise et la probabilité qu'il ne se produise pas.
La ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Read now
Unlock full access