November 2024
Intermediate to advanced
338 pages
7h 57m
French
Content preview from Pense à Bayes, 2e édition
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Chapitre 8. Processus de Poisson
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
Ce chapitre présente leprocessus de Poisson, un modèle utilisé pour décrire les événements qui se produisent à intervalles aléatoires. Comme exemple de processus de Poisson, nous modéliserons le marquage de buts dans le soccer, qui est l'anglais américain pour le jeu que tout le monde appelle "football". Nous utiliserons les buts marqués au cours d'un match pour estimer le paramètre d'un processus de Poisson, puis nous utiliserons la distribution postérieure pour faire des prédictions.
Et nous résoudrons le problème de la coupe du monde.
Le problème de la coupe du monde
Lors de la finale de la Coupe du monde de football 2018, la France a battu la Croatie 4 buts à 2. En se basant sur ce résultat :
-
Jusqu'à quel point devons-nous être convaincus que la France est la meilleure équipe ?
-
Si les mêmes équipes jouaient à nouveau, quelle est la probabilité que la France gagne à nouveau ?
Pour répondre à ces questions, nous devons prendre certaines décisions en matière de modélisation.
-
Tout d'abord, je vais supposer que pour toute équipe contre une autre équipe, il y a un taux inconnu de buts marqués, mesuré en buts par match, que je désignerai par la variable Python
lamou la lettre grecque. , prononcée "Lambda". -
Deuxièmement, je vais supposer qu'un but a la même probabilité pendant toutes les minutes d'un match. ...
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I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.